Potential occurrence of Zika from subtropical to temperate Argentina considering the basic reproduction number (R0) / Posible ocurrencia de zika en las zonas subtropical a templada de Argentina considerando el número de reproducción básico (R0) / Potencial de ocorrência de zika em Argentina subtropical e temperada considerando o número de reprodução básico (R0 )

ABSTRACT Objective To assess the potential occurrence of Zika transmission throughout Argentina by the mosquito Aedes aegypti considering the basic reproduction number (R0). Methods A model originally developed for dengue was adapted for Zika. R0 was estimated as a function of seven parameters, three of them were considered temperature-dependent. Seasonal Zika occurrence was evaluated in 9 locations representing different climatic suitability for the vector. Data of diary temperatures were extracted and included in the model. A threshold of R0 = 1 was fixed for Zika occurrence. Sensitivity analyses were performed to evaluate the uncertainty around the results. Results Zika transmission has the potential to occur in all studied locations at least in some moment of the year. In the northern region, transmission might be possible throughout the whole year or with an interruption in winter. The maximum R0 was estimated in 6.9, which means an average of 7 secondary cases from a primary case. The probabilistic sensitivity analysis showed that during winter the transmission can only be excluded in the southern fringe of geographic distribution of the vector and in part of central Argentina. Conclusion Zika virus has the potential to be transmitted in Argentina throughout the current geographic range of the mosquito vector. Although the transmission would be mainly seasonal, the possibility of winter transmission cannot be excluded in northern and central Argentina, meaning that there is a potential endemic maintenance of the disease.

RESUMEN Objetivo Evaluar la posibilidad de transmisión de zika en la Argentina por el mosquito Aedes aegypti considerando el número de reproducción básica (R0). Métodos Se adaptó para el zika un modelo desarrollado originalmente para el dengue. Se estimó R0 en función de siete parámetros, tres de los cuales se consideraron dependientes de la temperatura. Se evaluó la ocurrencia estacional de zika en nueve localidades que representan diferente aptitud climática para el vector. Se obtuvieron los datos de las temperaturas diarias y se incluyeron en el modelo. Se fijó un umbral de R0 = 1 para la ocurrencia de zika. Se realizaron análisis de sensibilidad para evaluar la incertidumbre de los resultados. Resultados En todos los lugares estudiados es posible la transmisión de zika al menos en algún momento del año. En la región norte, la transmisión podría ser posible durante todo el año o con una interrupción en invierno. Se estimó el R0 máximo en 6,9, lo que significa un promedio de siete casos secundarios a partir de un caso primario. El análisis de sensibilidad probabilística demostró que durante el invierno la transmisión sólo puede ser excluida en la franja sur de distribución geográfica del vector y en parte de la región central de Argentina. Conclusión El virus del Zika puede ser transmitido en Argentina en todo el rango geográfico actual del mosquito vector. Aunque la transmisión sería principalmente estacional, no es posible descartar la posibilidad de transmisión invernal en el norte y centro de la Argentina, lo que significa que la enfermedad puede mantenerse de manera endémica.

RESUMO Objetivo Avaliar a ocorrência potencial de transmissão de zika em Argentina pelo mosquito Aedes aegypti considerando o número de reprodução básico (R0). Métodos Foi adaptado para zika um modelo originalmente desenvolvido para dengue. R0 foi estimado como uma função de sete parâmetros, três deles considerados dependentes da temperatura. A ocorrência de zika sazonal foi avaliada em nove locais que representam diferentes adequações climáticas para o vetor. Os dados das temperaturas diárias foram extraídos e incluídos no modelo. Um limite de R0 = 1 foi fixado para a ocorrência de zika, e foram realizadas análises de sensibilidade para avaliar a incerteza em torno dos resultados. Resultados A transmissão de zika pode ocorrer em todos os locais estudados pelo menos em algum momento do ano. Na região norte, a transmissão pode ser possível durante todo o ano ou com uma interrupção no inverno. O R0 máximo foi estimado em 6.9, o que significa uma média de 7 casos secundários a partir de um caso primário. A análise de sensibilidade probabilística mostrou que durante o inverno a transmissão só pode ser excluída na franja sul da distribuição geográfica do vetor e em parte da Argentina central. Conclusão O vírus Zika tem o potencial de ser transmitido na Argentina ao longo da atual faixa geográfica do vetor. Embora a transmissão seja principalmente sazonal, a possibilidade de transmissão no inverno não pode ser excluída no norte e centro da Argentina, o que significa que existe uma potencial manutenção endêmica da doença.

Uso de la herramienta Google Trends para estimar la incidencia de enfermedades tipo influenza en Argentina / Using Google Trends to estimate the incidence of influenza-like illness in Argentina / Uso da ferramenta Google Trends para estimar a incidência de síndrome gripal na Argentina

El objetivo del presente estudio fue hallar un modelo para estimar la incidencia de enfermedades tipo influenza (ETI), a partir de los términos de búsqueda relacionados recolectados por el Google Trends (GT). Los datos de vigilancia de ETI para los años 2012 y 2013 se obtuvieron del Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud de Argentina. Las búsquedas de Internet se obtuvieron de la base de datos del GT, usando 6 términos: gripe, fiebre, tos, dolor de garganta, paracetamol e ibuprofeno. Se desarrolló un modelo de regresión de Poisson a partir de datos del año 2012, y se validó con datos del 2013 y resultados de la herramienta Google Flu Trends (GFT). La incidencia de ETI del sistema de vigilancia presentó fuertes correlaciones con las estimaciones de ETI del GT (r = 0,927) y del GFT (r = 0,943). Sin embargo, el GFT sobreestimó el pico de incidencia por casi el doble, mientras que el modelo basado en el GT subestimó el pico de incidencia por un factor de 0,7. Estos resultados demuestran la utilidad del GT como un complemento para la vigilancia de la influenza.

The aim of this study was to find a model to estimate the incidence of influenza-like illness (ILI) from the Google Trends (GT) related to influenza. ILI surveillance data from 2012 through 2013 were obtained from the National Health Surveillance System, Argentina. Internet search data were downloaded from the GT search engine database using 6 influenza-related queries: flu, fever, cough, sore throat, paracetamol, and ibuprofen. A Poisson regression model was developed to compare surveillance data and internet search trends for the year 2012. The model's results were validated using surveillance data for the year 2013 and results of the Google Flu Trends (GFT) tool. ILI incidence from the surveillance system showed strong correlations with ILI estimates from the GT model (r = 0.927) and from the GFT tool (r = 0.943). However, the GFT tool overestimates (by nearly twofold) the highest ILI incidence, while the GT model underestimates the highest incidence by a factor of 0.7. These results demonstrate the utility of GT to complement influenza surveillance.

O objetivo deste estudo foi encontrar um modelo para estimar a incidência da síndrome gripal com base nos termos de busca relacionados recolhidos pelo Google Trends (GT). Os dados de monitoramento de síndrome gripal entre 2012 e 2013 foram obtidos no Sistema Nacional de Vigilância de Saúde da Argentina. As pesquisas na Internet foram feitas baseando-se no banco de dados do GT usando 6 termos: gripe, febre, tosse, dor de garganta, paracetamol e ibuprofeno. Um modelo de regressão de Poisson foi desenvolvido valendo-se de dados de 2012. O modelo foi ajustado e validado com dados de 2013 e comparado com os resultados da ferramenta Google Flu Trends (GFT). A incidência de síndrome gripal mostrou uma forte correlação com estimativas do GT (r = 0,927) e GFT (r = 0,943). No entanto, o GFT superestimou o pico de incidência por quase o dobro, e o modelo baseado no GT subestimou o pico de incidência por um fator de 0,7. Esses resultados demonstram a utilidade do GT como um suplemento para a vigilância da influenza.

Nuevo método para elaborar corredores endémicos / New method for determining endemic levels

OBJETIVO: Diseñar un instrumento para elaborar corredores o canales endémicos mediante cálculos sencillos y, en el caso de enfermedades transmisibles, identificar y estimar parámetros relacionados con la dinámica de la transmisión. MÉTODOS: Se obtuvieron parámetros para elaborar una curva teórica de incidencia esperada, basada en el modelo logístico de crecimiento. Los parámetros se estimaron por medio de una regresión no lineal, a partir de datos de incidencia acumulada de los cinco años anteriores. Se tomó como ejemplo la incidencia semanal acumulada de casos de enfermedad tipo influenza para Argentina en 2009 y se la comparó con la serie de casos de 2004 a 2008 para construir los canales endémicos acumulados y no acumulados. RESULTADOS: De acuerdo a los canales endémicos acumulados obtenidos, el país entró en zona de brote a partir de la semana dos. El máximo número esperado de casos o capacidad de carga (K) de acuerdo a los datos de años previos fue de 1 090 660. Considerando los corredores no acumulados, la situación de brote se presentó en 34 de las 51 semanas. Se estimó un rango para la tasa básica de reproducción (R0) de 1,05 a 1,13 para el período no epidémico 2004-2008. CONCLUSIONES: El nuevo método permitió elaborar canales endémicos de una manera sencilla, con la obtención de parámetros importantes para la transmisión. Si bien tiene limitaciones, entre ellas que la ecuación utilizada es más útil para evaluar enfermedades con un ciclo anual marcado y menos exacta para ciclos menores de un año, puede ser considerado como una alternativa valiosa para elaborar corredores endémicos y una nueva contribución al estudio de brotes epidémicos en los niveles locales de vigilancia de la salud.

OBJECTIVE: Design an instrument for determining endemic levels or ranges using simple calculations; identify and estimate the parameters related to the dynamic transmission of communicable diseases. METHODS: The parameters for establishing a theoretical curve of expected incidence based on the logistic growth model were identified. The parameters were estimated by nonlinear regression based on the cumulative incidence data from the previous five years. The weekly cumulative incidence of cases of influenza-like illness in Argentina in 2009 was used as an example. It was compared to the 2004-2008 case series in order to determine the cumulative and non-cumulative endemic levels. RESULTS: According to the cumulative endemic levels identified, the country entered the outbreak area in week 2. The data from previous years showed that the maximum expected number of cases or carrying capacity (K) was 1 090 660. When the non-cumulative levels were considered, the outbreak was present in 34 out of 51 weeks. A range of 1.05 to 1.13 was estimated for the basic reproductive rate (R0) in the non-epidemic period from 2004-2008. CONCLUSIONS: The new method facilitated the determination of endemic levels using a simple procedure with the identification of parameters that are important for transmission. Although it has limitations such as the fact that the equation used is more appropriate for evaluating diseases with a pronounced annual cycle and less accurate for cycles of less than 1 year, it can be considered a valuable alternative method for determining endemic ranges and a new contribution to the study of epidemic outbreaks at local health surveillance levels.

Efecto del cierre de las escuelas sobre el brote de influenza A H1N1 en Tierra del Fuego, Argentina / Impact of school closings on the influenza A (H1N1) outbreak in Tierra del Fuego, Argentina

Se evaluó el efecto del cierre de las escuelas en la reducción del número de casos de enfermedades del tipo influenza durante un brote de influenza A por el virus H1N1, de características pandémicas, en las dos principales ciudades de la provincia de Tierra del Fuego, en la región austral de Argentina, en conjunto con otras medidas de control. Se comparó la incidencia antes y después del cierre de las escuelas en 2009 mediante la prueba de la t para muestras relacionadas. Hasta la semana 40 se detectaron 6 901 casos de enfermedades del tipo influenza, de ellos 281 se confirmaron como influenza A H1N1 mediante pruebas de laboratorio; 38 pacientes recibieron hospitalización. Se observó una reducción de cerca de 10 veces en la incidencia promedio registrada en los centros de salud después de la intervención. Los resultados indican que el cierre de las escuelas durante el brote de influenza A H1N1 se acompañó de una reducción significativa de la incidencia de enfermedades tipo influenza, aunque no se debe descartar el efecto de otras acciones, como el tratamiento de los casos y la profilaxis de sus contactos. Esta intervención, aplicada oportunamente, junto con otras medidas, puede contribuir a reducir la propagación de los brotes de influenza."

The impact of school closings on reducing the number of cases of influenza-like illness during an outbreak of influenza A (H1N1), which reached pandemic proportions, was assessed, along with other control measures, in the two main cities of Tierra del Fuego Province in southern Argentina. The incidence before and after the school closings in 2009 was compared by means of the t-test for related samples. By week 40, 6 901 cases of influenza-like illness had been detected, 281 of which were confirmed as influenza A (H1N1) through laboratory tests; 38 patients were hospitalized. After the intervention, there were nearly 10 times fewer cases than the average recorded in the health centers. The results indicate that closing schools during the influenza A (H1N1) outbreak resulted in a significantly lower incidence of influenza-like illness. However, the impact of other measures, such as case management and protection against exposure, should not be ignored. Timely implementation of this intervention, together with other measures, can help minimize the spread of influenza outbreaks.